Introducción

Estos últimos días he estado estudiando SQL, repasando conceptos que ya había visto en la universidad y aprendiendo otros nuevos, uno de ellos es la cláusula HAVING que, aunque sabía que existía, nunca sentí la necesidad de usarla y fueron pocos los ejercicios que recuerdo haber hecho usando esta cláusula. Total que, profundizando en el tema me di cuenta de lo útil que resulta emplearla, minimizando las consultas y haciendo de estas mucho más legibles e intuitivas.

Pero cuando ya había dominado y entendido el uso de HAVING, me surgió una pregunta ¿Esta sentencia no hace lo mismo que la cláusula WHERE?. Buscando por la web encontré algunas respuestas (en inglés) que me orientaron al respecto, pero no encontré una respuesta clara y concisa en español (a la fecha) que dejara claro el uso y las diferencias entre ambas cláusulas.

Por lo anterior, he decidido escribir este artículo para dejar claro la diferencia fundamental entre HAVING y WHERE, además de un ejemplo que muestre tal diferencia.

Entendiendo las cláusulas HAVING y WHERE

WHERE opera sobre registros individuales, mientras que HAVING lo hace sobre un grupo de registros.

La anterior es la diferencia principal entre estas dos cláusulas. Con WHERE podemos establecer una condición usando registros individuales, aquellos que cumplan con esta condición serán seleccionados (eliminados o actualizados); ahora bien, con HAVING podemos establecer una condición sobre un grupo de registros, algo muy importante es que HAVING acostumbra ir acompañado de la cláusula GROUP BY. Esto último es así dado que HAVING opera sobre los grupos que nos “retorna” GROUP BY.

Entonces: WHERE sobre registros individuales y HAVING sobre grupos de registros, sin embargo no hay nada mejor para interiorizar y terminar de entender un concepto que un buen ejemplo, y eso es precisamente lo que vamos a hacer a continuación.

Ejemplo

Para este ejemplo estoy utilizando Oracle Database Express Edition 11g junto con SQL Developer sobre Windows 10 de 64 bits. Aclarado lo anterior, comencemos:

• Creamos una tabla llamada películas, que guarda información de código, nombre, director, fecha de lanzamiento, genero, director y recaudo de las películas de un cinema.

DROP TABLE peliculas;

-- Creamos la tabla peliculas

CREATE TABLE peliculas(
	codigo NUMBER(5) NOT NULL,
	nombre VARCHAR2(40) NOT NULL,
	director VARCHAR2(30) DEFAULT 'Desconocido',
	fecha_lanzamiento DATE,
	genero VARCHAR(20),
	recaudo NUMBER(20),
	PRIMARY KEY(codigo)
);

• Ahora insertemos algunos registros.

INSERT INTO peliculas VALUES(1, 'Los juegos del Hambre', DEFAULT, '01/08/2014', 'Ciencia ficción', 1200000);
INSERT INTO peliculas VALUES(2, 'Harry Potter y el Cáliz de Fuego', DEFAULT, '10/04/2012', 'Ciencia ficción', 6005400);
INSERT INTO peliculas VALUES(3, 'Las Crónicas de Narnia', DEFAULT, '22/10/2008', 'Ciencia ficción', 5600098900);
INSERT INTO peliculas VALUES(4, 'La lista de Schindler', 'Steven Spielberg', '22/03/1999', 'Drama', 456000120);
INSERT INTO peliculas VALUES(5, 'La Pasión  de Cristo', 'Steven Spielberg', '19/08/2010', 'Drama', 456000120);
INSERT INTO peliculas VALUES(6, 'Otra de Spielberg', 'Steven Spielberg', '07/11/2014', 'Drama', 456000120);
INSERT INTO peliculas VALUES(7, 'La vida es bella', 'Roberto Benigni', '23/10/1998', 'Drama', 1256000000);
INSERT INTO peliculas VALUES(8, 'Las posibles vidas de Mr. Nobody', 'Jaco Van Dormael', '06/11/2009', 'Ciencia ficción', 340009023);
INSERT INTO peliculas VALUES(10, 'Buscando a Nemo', 'Andrew Stanton', '02/06/2007', 'Infantil', 780003400);
INSERT INTO peliculas VALUES(11, 'Toy Story', 'Andrew Stanton', '22/12/2004', 'Infantil', 679000300);
INSERT INTO peliculas VALUES(12, 'Toy Story 2', 'Andrew Stanton', '11/06/2007', 'Infantil', 5500300030);
INSERT INTO peliculas VALUES(14, 'Toy Story 3', 'Andrew Stanton', '06/11/2012', 'Infantil', 880776000);
INSERT INTO peliculas VALUES(15, 'Cars', 'Andrew Stanton', '14/05/2005', 'Infantil', 459000200);
INSERT INTO peliculas VALUES(16, 'El viaje de Chihro', 'Hayao Miyazaki', '22/12/2004', 'Infantil', 456700000);
INSERT INTO peliculas VALUES(17, 'Mi vecino Totoro', 'Hayao Miyazaki', '20/06/1992', 'Infantil', 5500300210);
INSERT INTO peliculas VALUES(18, 'El viento se levanta', 'Hayao Miyazaki', '01/11/2013', 'Infantil', 990776000);
INSERT INTO peliculas VALUES(19, 'Nausica del valle del viento', 'Hayao Miyazaki', '22/10/1989', 'Infantil', 669000200);

• Realicemos algunas consultas que implique el uso de HAVING y WHERE

/*1. Una fácil: Obtener el total del recaudo, agrupado por genero y 
director*/

SELECT genero, director, SUM(recaudo) AS TOTAL FROM peliculas
	GROUP BY genero, director; 

/*2. Ahora queremos obtener el total del recaudo, agrupado por genero y director, teniendo en cuenta solo aquellas películas que recaudaron mas de 80 pesos*/
  
SELECT genero, director, SUM(recaudo) AS TOTAL FROM peliculas
  GROUP BY genero, director
  HAVING SUM(recaudo) > 80;

/*3. Ahora queremos obtener el total del recaudo, agrupado por genero y director, sin tener en cuenta las películas cuyo director sea
desconocido y teniendo en cuenta solo aquellas películas que recaudaron mas de 80 pesos.*/

SELECT genero, director, SUM(recaudo) AS TOTAL FROM peliculas
  WHERE director <> 'Desconocido' AND director IS NOT NULL
  GROUP BY genero, director
  HAVING SUM(recaudo) > 80;

• La confusión de que WHERE hace lo mismo que HAVING viene de lo siguiente:

/*Queremos obtener el recaudo de las películas agrupadas por genero y director pero solo de aquellas cuyo genero sea drama.*/

-- Con where...
SELECT genero, director, SUM(recaudo) AS TOTAL FROM peliculas
  WHERE genero LIKE '%Drama%'
  GROUP BY genero, director;

--Con having...
SELECT genero, director, SUM(recaudo) AS TOTAL FROM peliculas
  GROUP BY genero, director
  HAVING genero LIKE '%Drama%';

Las dos consultas anteriores retornan los mismos registros, pero se comportan totalmente distinto. En la primera, seleccionamos genero, director y la suma del recaudo siempre y cuando el genero sea ‘Drama’ (WHERE) y posteriormente los agrupamos por genero y director (GROUP BY).

En la segunda seleccionamos el genero, director y hacemos la suma del recaudo, sin importar si el genero es o no ‘Drama’, luego los agrupamos por genero y director (GROUP BY). Por último seleccionamos solo los registros cuyo genero sea ‘Drama’ (HAVING). Además, si prestaste atención, el resultado de la consulta hecha con HAVING se demora el doble de tiempo que la consulta hecha con WHERE (0.008 seg y 0.004 seg respectivamente).

Quizá te estés preguntando ¿cuándo usar HAVING o WHERE?, desde mi punto de vista, deberíamos usar HAVING solo cuando se vea implicado el uso de funciones de grupo (AVG, SUM, COUNT, MAX, MIN), debido a que con WHERE no podemos realizar condiciones que impliquen estas funciones. Por ejemplo, si intentas esto, tendrás un error:

/*Obtener el promedio del recaudo de las películas, agrupado por director, teniendo en cuenta solamente aquellos promedios menores a 40 y con autor conocido*/

SELECT director, AVG(recaudo) AS PROMEDIO FROM peliculas
  WHERE AVG(recaudo) < 40 AND director NOT LIKE '%Desconocido%'  
  GROUP BY director; 

La anterior consulta genera error puesto que estamos usando funciones de grupo con una cláusula WHERE, que solo opera sobre registros individuales, mejor intenta esto:

/*Obtener el promedio del recaudo de las películas, agrupado por director, teniendo en cuenta solamente aquellos promedios menores a 40 y con autor conocido*/

SELECT director, AVG(recaudo) AS PROMEDIO FROM peliculas
  GROUP BY director
  HAVING AVG(recaudo) < 40 AND director NOT LIKE '%Desconocido%'; 

Te recomiendo entonces usar HAVING cuando se vean implicadas las funciones de grupo. Si tienes una condición simple, que implique comparar campos individuales entonces usa WHERE (e.g. que el nombre sea igual a una cadena, que el recaudo de un registro sea menor a un valor, etc.)

y por supuesto, si tienes otras recomendaciones puedes dejar tu comentario más abajo, siempre es bueno compartir lo que sabes.

Conclusión

Espero que con este artículo hayas aprendido que WHERE y HAVING se comportan de manera distinta aunque a veces pareciera que hacen exactamente lo mismo. Si tienes alguna sugerencia que hacer o quieres aportar algo más, puedes dejarlo más abajo en los comentarios. Nos vemos en una próxima entrada.

print("Hasta pronto")